Evaluation of the safety and effectiveness of intradermal administration of QR678 Neo<sup>®</sup>hair growth factor formulation: A phase‐IV, open‐label, single‐arm multi‐ethnicity clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: hair re-growth factor formulation has already proven its effectiveness and safety in treating androgenetic alopecia and female pattern hair loss. AIM: This study aims to evaluate effectiveness and safety of hair re-growth factor formulation at multiple centers for reduction of hair fall and regrowth of hair in androgenetic alopecia and female pattern hair loss. MATERIALS AND METHODS: An open-label, prospective, and interventional study was carried out at multiple centers of different countries. A total of 2428 patients with androgenetic alopecia and female pattern hair loss within the age range of 18-65 years were included in the study. Hair pull test, global photographic assessment, videomicroscopic assessment tests were performed at the beginning, after fourth and eighth sessions, and self-assessment through questionnaire related to satisfaction and side effects was carried out at beginning and at after eight session. RESULTS: Hair pull test was positive in only 12% of the patients after eight sessions. Beneficial results were noted in the global assessment score (mean-6) after fourth session and eighth session (mean-8). Huge improvement was noted in terminal hair count, vellus hair count, and hair density after eighth sessions. Also, with self-assessment score, a higher satisfaction score was noted. On long-term follow-up as well, no side effects were noted. CONCLUSION: is an innovative, efficacious, and safe technique for the treatment of androgenetic alopecia and female pattern hair loss.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».