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Enregistrement W4205732915 · doi:10.1139/cjb-2021-0101

Morphological variations of <i>Thymus</i> in the vegetation belts of the Tien Shan mountains (Central Asia)

2022· article· en· W4205732915 sur OpenAlexvenueno aff
E. B. Talovskaya, V. A. Cheryomushkina

Notice bibliographique

RevueBotany · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSiberian Branch, Russian Academy of SciencesRussian Academy of SciencesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésShrubVegetation (pathology)Deserts and xeric shrublandsBiologyHerbaceous plantSteppeEcologyBotanyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study demonstrated the correlation between Thymus life-forms and conditions in the Tien Shan mountains, in which different vegetation belts can be located at different altitudes depending on a particular ridge. We selected four species of Thymus that are widespread in Tien Shan mountains (Thymus diminutus Klokov, Thymus dmitrievae Gamajun, Thymus karatavicus Dmitrieva, and Thymus seravschanicus Klokov). Eco-morphological and phytocenotic approaches were used to study the life-forms and biomorphs within the genus Thymus in this region. The module structure and sympodial axis were analyzed according to the slope steepness and stone and (or) herbaceous covering. Acrotonic and basitonic module branching types are characteristics of dwarf shrub and dwarf subshrub life-forms, respectively. The dwarf shrub develops in open spaces in the steppe and forest, and the dwarf subshrub develops in different vegetation belts from steppe to alpine. Thymus dwarf shrub and dwarf subshrub life-forms were characterized by an implicitly polycentric biomorph type (mature plant comprising several closely located growth centers). Thymus species in the Tien Shan mountains exhibited morphological variability. We propose that the branching of Thymus plants can be used as an indicator of a specific vegetation belt in the Tien Shan mountains, and can be used to predict the behavior of other species with similar morphology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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