Clinical applications of point‐of‐care ultrasound in brain injury: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
The use of point-of-care ultrasound has increased considerably over the last two decades. It has become a readily available, non-invasive bed-side modality for the rapid diagnosis and management of patients in various settings. Point-of-care ultrasound for assessing the heart, lung, abdomen, airway and vascular systems is now well established. Transcranial Doppler ultrasound for assessing cerebral blood flow has been in use for many years. In recent years, brain ultrasonography has been shown to be a powerful tool in the rapid bed-side assessment of cerebral haemodynamics and structural pathology. Brain ultrasound has been shown to be useful in both the emergency department and neurocritical care setting for the non-invasive assessment of raised intracranial pressure, cerebral autoregulation and diagnosis of intracranial haematoma and other space-occupying lesions. Point-of-care ultrasound is an important alternative technique to routine imaging and invasive monitoring techniques, and results are comparable. Competence is easily attainable without formal radiology training. With technological advancement, applications for the use of brain ultrasound continue to grow. This review discusses the clinical use of point-of-care ultrasound in the diagnosis and management of brain injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».