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Enregistrement W4205736787 · doi:10.1139/cjps-2020-0302

Selection of appropriate reference genes in different tissues of <i>Vaccinium dunalianum</i> Wight by quantitative real-time PCR for gene expression studies

2022· article· en· W4205736787 sur OpenAlexvenueno aff
Yalin Shao, Aiyi Chen, Wei Chang, Guoze Li, Jinde Yu, Ping Zhao, Yong Ding

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSouthwest Forestry UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésReference genesBiologyGeneWightGene expressionReal-time polymerase chain reactionProtein phosphatase 2Glyceraldehyde 3-phosphate dehydrogenasePolymerase chain reactionGeneticsMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantitative real-time polymerase chain reaction (PCR) is a powerful tool for investigating relevant changes in gene expression. At present, there are no reports on reference genes for Vaccinium dunalianum Wight (V. dunalianum Wight). Here, the expression profiles of 15 frequently used reference genes were used to screen for appropriate reference genes in different tissues of V. dunalianum Wight collected in Yunnan and Wuding, China. The cycle threshold (Ct) values of genes in different samples were compared and analyzed. Furthermore, BestKeeper, NormFinder, and geNorm software were used to evaluate the stability of each candidate reference gene. Analysis using geNorm showed that the expression levels of glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase (GAPDH) and protein phosphatase 2A-2 (PP2A-2) were the most stable. In turn, the expression level of eukaryotic initiation factor-2 (EIF-4A-2) was the most stable as per analysis by NormFinder, while Bestkeeper revealed that actin-related protein-1 (ARP-1) was the most stably expressed. Comprehensive analysis and validation experiments showed that EIF-4A-2 and PP2A-2 were the most suitable reference genes for V. dunalianum Wight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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