<scp>N400</scp> event‐related brain potential and functional outcome in persons at clinical high risk for psychosis: A longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The N400 event-related brain potential (ERP) semantic priming effect is thought to reflect activation by meaningful stimuli of related concepts in semantic memory and has been found to be deficient in schizophrenia. We tested the hypothesis that, among individuals at clinical high risk (CHR) for psychosis, N400 semantic priming deficits predict worse symptomatic and functional outcomes after one year. METHODS: We measured N400 semantic priming at baseline in CHR patients (n = 47) and healthy control participants (n = 25) who viewed prime words each followed by a related or unrelated target word, at stimulus-onset asynchronies (SOAs) of 300 or 750 ms. We measured patients' psychosis-like symptoms with the Scale of Prodromal Symptoms (SOPS) Positive subscale, and academic/occupational and social functioning with the Global Functioning (GF):Role and Social scales, respectively, at baseline and one-year follow-up (n = 29). RESULTS: CHR patients exhibited less N400 semantic priming than controls across SOAs; planned contrasts indicated this difference was significant at the 750-ms but not the 300-ms SOA. In patients, reduced N400 semantic priming at the 750-ms SOA was associated with lower GF:Social scores at follow-up, and greater GF:Social decrements from baseline to follow-up. Patients' N400 semantic priming was not associated with SOPS Positive or GF:Role scores at follow-up, or change in these from baseline to follow-up. CONCLUSIONS: In CHR patients, reduced N400 semantic priming at baseline predicted worse social functioning after one year, and greater decline in social functioning over this period. Thus, the N400 may be a useful prognostic biomarker of real-world functional outcome in CHR patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».