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Enregistrement W4205739341 · doi:10.1177/27325016211069674

Efficacy of Tranexamic Acid in Pediatric Craniofacial and Orthognathic Surgery: A Meta-Analysis

2022· article· en· W4205739341 sur OpenAlexaff
Sultan Z. Al-Shaqsi, Senthujan Senkaiahliyan, Christopher R. Forrest, Tara Der, John H. Phillips

Notice bibliographique

RevueFACE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranexamic acidMedicineOrthognathic surgeryCraniofacialCraniofacial surgeryBlood lossRandomized controlled trialSurgeryBlood productBlood transfusionAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Craniofacial and orthognathic surgery are high risk procedures for surgical blood loss. Significant blood loss leads to increased rates of blood product transfusion which may be associated with increased morbidity to the patient. The use of anti-fibrinolytics such as tranexamic acid has become popular in these procedures. However, the evidence to support its use in pediatric craniofacial and orthognathic surgery is sparse. This review analyzes the current randomized control trials assessing the use of tranexamic acid in craniofacial and orthognathic surgery. The study reviewed published literature up until December 20th, 2020. Six trials were included in this analysis. Pooled data showed that patients who received tranexamic acid during craniofacial or orthognathic surgery have less blood loss compared to those in control groups (mean difference—5.47 ml/kg [CI -7.02-3.82], P value <.05). Hence, rate of blood product transfusion in patients who received tranexamic acid is lower than control group by 2.01 ml/kg (CI 95%, 1.27-2.74, P value <.05). In summary, this review showed that craniofacial and orthognathic surgery patients who receive tranexamic acid might have lower estimated blood loss and receive less volume of blood products transfusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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