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Enregistrement W4205743794 · doi:10.5194/bg-2021-317-rc2

Comment on bg-2021-317

2022· peer-review· en· W4205743794 sur OpenAlexafffundabout
Niek Jesse Speetjens, George Tanski, Victoria Martin, Julia Wagner, Andreas Richter, Gustaf Hugelius, Chris Boucher, Rachele Lodi, Christian Knoblauch, Boris Koch, Urban WÃ ⁄ nsch, Hugues Lantuit, Jorien E. Vonk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesAurora Research Institute
Mots-clésPermafrostDissolved organic carbonOrganic matterEnvironmental scienceSoil waterArcticHumusHydrology (agriculture)NutrientTotal organic carbonEnvironmental chemistrySoil organic matterOceanographyEcologyGeologyChemistrySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ongoing climate warming in the western Canadian Arctic is leading to thawing of permafrost soils and subsequent mobilization of its organic matter pool. Part of this mobilized terrestrial organic matter enters the aquatic system as dissolved organic matter (DOM) and is laterally transported from land to sea. Mobilized organic matter is an important source of nutrients for ecosystems, as it is available for microbial breakdown, and thus a source of greenhouse gases. We are beginning to understand spatial controls on the release of DOM as well as the quantities and fate of this material in large Arctic rivers. Yet, these processes remain systematically understudied in small, high-Arctic watersheds, despite the fact that these watersheds experience the strongest warming rates in comparison. Here, we sampled soil (active layer and permafrost) and water (porewater and stream water) from a small ice wedge polygon (IWP) catchment along the Yukon coast, Canada, during the summer of 2018. We assessed the organic carbon (OC) quantity (using dissolved (DOC) and particulate OC (POC) concentrations and soil OC content), quality ( δ 13 C DOC, optical properties and source apportionment) and bioavailability (incubations; optical indices such as slope ratio, S r ; and humification index, HIX) along with stream water properties (temperature, T ; pH; electrical conductivity, EC; and water isotopes). We classify and compare different landscape units and their soil horizons that differ in microtopography and hydrological connectivity, giving rise to differences in drainage capacity. Our results show that porewater DOC concentrations and yield reflect drainage patterns and waterlogged conditions in the watershed. DOC yield (in mg†DOC g −1 †soil†OC ) generally increases with depth but shows a large variability near the transition zone (around the permafrost table). Active-layer porewater DOC generally is more labile than permafrost DOC, due to various reasons (heterogeneity, presence of a paleo-active-layer and sampling strategies). Despite these differences, the very long transport times of porewater DOC indicate that substantial processing occurs in soils prior to release into streams. Within the stream, DOC strongly dominates over POC, illustrated by DOC / POC ratios around 50, yet storm events decrease that ratio to around 5. Source apportionment of stream DOC suggests a contribution of around 50 % from permafrost/deep-active-layer OC, which contrasts with patterns observed in large Arctic rivers (12  ±  8 %; Wild et al., 2019). Our 10  d monitoring period demonstrated temporal DOC patterns on multiple scales (i.e., diurnal patterns, storm events and longer-term trends), underlining the need for high-resolution long-term monitoring. First estimates of Black Creek annual DOC (8.2  ±  6.4  t†DOC yr −1 ) and POC (0.21  ±  0.20  t yr −1 ) export allowed us to make a rough upscaling towards the entire Yukon Coastal Plain (34.51  ±  2.7  kt†DOC yr −1 and 8.93  ±  8.5  kt†POC yr −1 ). Rising Arctic temperatures, increases in runoff, soil organic matter (OM) leaching, permafrost thawing and primary production are likely to increase the net lateral OC flux. Consequently, altered lateral fluxes may have strong impacts on Arctic aquatic ecosystems and Arctic carbon cycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0200,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2030,164

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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