Periodontal disease prevalence, extent, and risk associations in untreated individuals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: to examine the prevalence, extent, and risk associations of untreated periodontitis. MATERIALS AND METHODS: A purposive sample of subjects who were never treated for periodontal conditions was clinically examined after collecting information about their sociodemographic characteristics, medical conditions, oral health behaviors, perceived stress, and perceived social support. RESULTS: A total of 431 subjects were recruited (response rate, 97.0%), and their mean age (SD) was 35.4 (13.3) years. Overall, high plaque levels were observed in all untreated individuals. The prevalence of periodontitis and severe (stage III/IV) periodontitis using the American Academy of Periodontology and European Federation of Periodontology (AAP/EFP) classification were 85.4% and 48.5%, respectively. The prevalence of moderate-severe and severe periodontitis using the definitions of the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) and AAP were 78.4% and 31.1%, respectively. The extent of periodontitis expressed as mean% of clinical attachment loss (CAL) ≥ 3 mm and CAL ≥ 5 mm were 34.9% and 14.4%, respectively, while the mean% of a periodontal probing depth (PPD) ≥4 mm and PPD ≥6 mm were 22.0% and 9.2%, respectively. Risk determinants associated with AAP/EFP periodontitis after the adjustment for other variables were age ≥35 years (odds ratio [OR] = 11.5) and lower income (OR = 2.5). Adjusted risk associations with stage II/IV periodontitis included age ≥35 years (OR = 8.2), males (OR = 2.5), lower income (OR = 2.3), and lower perceived stress (OR = 2.0). Adjusted risk associations with CDC/AAP moderate-severe periodontitis included age ≥35 years (OR = 12.0), lower income (OR = 2.1), and current cigarette smoking (OR = 4.2). Adjusted risk associations with CDC/AAP severe periodontitis included age ≥35 years (OR = 4.5), males (OR = 1.9), lower education (OR = 2.0), lower income (OR = 1.7), uncontrolled diabetes mellitus (OR = 2.0), and current cigarette smoking (OR = 2.3). CONCLUSIONS: The prevalence and extent of periodontitis were high in untreated subjects. Risk associations with untreated periodontitis included age ≥35 years, males, lower income, lower education, current cigarette smoking, uncontrolled diabetes mellitus, and lower perceived stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».