‘Rainbow is not the new black’: #FeesMustFall and the demythication of South Africa’s liberation narrative
Notice bibliographique
Résumé
In the 1990s, South Africa transitioned from apartheid to liberal democracy. Heroes, place names, holidays and symbols were revisited and replaced to reflect a ‘new’ nation and delineate a clear break from the ‘bad old days’. Central to this nation-building narrative is the figure of Nelson Mandela as a unifying hero exemplifying the ideals of this new nation. South Africa is now experiencing another transition. The so-called ‘born free’ generation mobilised for the first time on a mass scale in the 2015–2016 #FeesMustFall (#FMF) student protests at universities nationwide. Initially focussed on financial accessibility of higher education, these massive protests also questioned the rhetoric, narrative and heroes of the ‘new’ nation, reprising counter-hegemonic and hidden scripts to deconstruct the post-1994 hegemonic discourse and expose enduring inequality. Centring our analysis on interviews with Pretoria-based protesters, we position the students as experts on themselves distilling theoretical insights that emerge from their articulated experiences. We show that students engaged in a powerful project of dismantling a national narrative, questioning Nelson Mandela as ‘father’ of the nation, rejecting the unifying and temporal terminology that rhetorically placed apartheid’s inequalities in the past, and calling for the deconstituting of South Africa, the settler-created polity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».