Polyphosphate Kinase 2 (PPK2) Enzymes: Structure, Function, and Roles in Bacterial Physiology and Virulence
Notice bibliographique
Résumé
Inorganic polyphosphate (polyP) has been implicated in an astonishing array of biological functions, ranging from phosphorus storage to molecular chaperone activity to bacterial virulence. In bacteria, polyP is synthesized by polyphosphate kinase (PPK) enzymes, which are broadly subdivided into two families: PPK1 and PPK2. While both enzyme families are capable of catalyzing polyP synthesis, PPK1s preferentially synthesize polyP from nucleoside triphosphates, and PPK2s preferentially consume polyP to phosphorylate nucleoside mono- or diphosphates. Importantly, many pathogenic bacteria such as Pseudomonas aeruginosa and Acinetobacter baumannii encode at least one of each PPK1 and PPK2, suggesting these enzymes may be attractive targets for antibacterial drugs. Although the majority of bacterial polyP studies to date have focused on PPK1s, PPK2 enzymes have also begun to emerge as important regulators of bacterial physiology and downstream virulence. In this review, we specifically examine the contributions of PPK2s to bacterial polyP homeostasis. Beginning with a survey of the structures and functions of biochemically characterized PPK2s, we summarize the roles of PPK2s in the bacterial cell, with a particular emphasis on virulence phenotypes. Furthermore, we outline recent progress on developing drugs that inhibit PPK2 enzymes and discuss this strategy as a novel means of combatting bacterial infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».