Notice bibliographique
Résumé
A generalized damage parameterization is developed for the Maxwell Elasto-Brittle (MEB) rheology that reduces the growth of residual errors associated with the correction of super-critical stresses. In the generalized stress correction, a decohesive stress tensor is used to bring the super-critical stresses back on the yield curve based on any correction path. The sensitivity of the simulated material behaviour to the magnitude of the decohesive stress tensor is investigated in uniaxial compression simulations. Results show that while the decohesive stress tensor influences the short-term fracture deformation and orientation, the long-term post-fracture behaviour remains unchanged. Divergence first occurs when the elastic response is dominant followed by post-fracture shear and convergence when the viscous response dominates – contrary to laboratory experiment of granular flow and satellite imagery in the Arctic. The post-fracture deformations are shown to be dissociated from the fracture process itself, an important difference with classical Viscous Plastic (VP) models. Using the generalized damage parameterization together with a stress correction path normal to the yield curve brings the simulated fracture angles closer to observations (from 40–50° to 35–45°, compared to 20–30° in observations) and reduces the growth of errors sufficiently for the production of longer-term simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,578 | 0,619 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».