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Enregistrement W4205750851 · doi:10.22215/etd/2021-14704

Aerodynamic and Aeroacoustic Analyses of Vertical-Axis Wind Turbines

2021· dissertation· en· W4205750851 sur OpenAlexaff
Arvin Hashemi Mehr

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVertical axis wind turbineAerodynamicsWakeTurbineWind powerNoise (video)Marine engineeringAerospace engineeringVortexTorqueEngineeringComputational fluid dynamicsVertical axisAcousticsWind tunnelPhysicsMechanicsComputer scienceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis, aerodynamic and aeroacoustic analyses are performed for different configurations of Vertical Axis Wind Turbines (VAWTs).Performance of traditional Troposkien-Darrieus VAWTs and novel Shifted-Troposkien-Shape VAWTs (or STS-VAWTs) with two configurations (50% STS-VAWT and 100% STS-VAWT) were simulated numerically.These novel VAWTs try to reduce the Blade-Wake Interactions (BWIs) between the turbine blades and the wake generated during revolutions, which are known to reduce performance of traditional Troposkien-Darrieus VAWTs.Separate experimental investigations (not included in this thesis) in the current laboratory, indicated that a 0.75-m 50% STS-VAWT produced more power than a traditional 0.75-m Troposkien-Darrieus VAWTs, while requiring less material to be manufactured.In the current investigation, simulations were performed using an in-house code (GENUVP, GENeral Unsteady Vortex Particle code), which was available as a part of a research collaboration with the University of Athens.Aerodynamic characteristics of VAWTs (mainly power generation as a function of wind speed at a fixed turbine rpm, or rotations per minute) can be obtained by computing the torque on the blades using unsteady panel methods in combination with particle-vortex methods.The numerical aerodynamic data become an input for the aeroacoustic part of the same in-house code.Aeroacoustic noise is predicted using the Formulation 1C of Ffowcs Williams -Hawkings equation.Numerical simulation results of power coefficient for 2-m and 17-m Troposkien-Darrieus VAWTs were initially validated against experimental data obtained from the literature.Additional simulations were also performed for 50% STS-VAWT and 100% STS-VAWT, confirming Chapter 2: ...........

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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