Commonalities in the Features of Cancer and Chronic Fatigue Syndrome (CFS): Evidence for Stress-Induced Phenotype Instability?
Notice bibliographique
Résumé
Chronic Fatigue Syndrome/Myalgic Encephalomyelitis (CFS/ME) and Cancer-Related Fatigue (CRF) are syndromes with considerable overlap with respect to symptoms. There have been many studies that have compared the two conditions, and some of this research suggests that the etiologies of the conditions are linked in some cases. In this narrative review, CFS/ME and cancer are introduced, along with their known and putative mechanistic connections to multiple stressors including ionizing radiation. Next, we summarize findings from the literature that suggest the involvement of HPA-axis dysfunction, the serotonergic system, cytokines and inflammation, metabolic insufficiency and mitochondrial dysfunction, and genetic changes in CRF and CFS/ME. We further suspect that the manifestation of fatigue in both diseases and its causes could indicate that CRF and CFS/ME lie on a continuum of potential biological effects which occur in response to stress. The response to this stress likely varies depending on predisposing factors such as genetic background. Finally, future research ideas are suggested with a focus on determining if common biomarkers exist in CFS/ME patients and those afflicted with CRF. Both CFS/ME and CRF are relatively heterogenous syndromes, however, it is our hope that this review assists in future research attempting to elucidate the commonalities between CRF and CFS/ME.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».