Why might negative mood help or hinder inhibitory performance? An exploration of thinking styles using a Navon induction
Notice bibliographique
Résumé
Theories of affective influences on cognition posit that negative mood may increase cognitive load, causing a decrement in task performance (Seibert & Ellis, [1991]. Irrelevant thoughts, emotional mood states, and cognitive task performance. Memory & Cognition, 19(5), 507–513), or cause a shift to more analytic thinking, which benefits tasks requiring attention to detail (Schwarz & Clore, [1983]. Mood, misattribution, and judgments of well-being: Informative and directive functions of affective states. Journal of Personality and Social Psychology, 45(3), 513–523). We previously reported that individuals who are higher in the trait of emotional reactivity performed better on an inhibitory task with increasing negative mood whereas low-reactive individuals showed the converse pattern (Gabel & McAuley, [2018]. Does mood help or hinder executive functions? Reactivity may be the key. Personality and Individual Differences, 128, 94–99; [2020]. React to act: Negative mood, response inhibition, and the moderating role of emotional reactivity. Motivation and Emotion, 44(6), 862–869). Because high-reactive individuals are more accustomed to negative affect (Nock et al., [2008]. The emotion reactivity scale: Development, evaluation, and relation to self-injurious thoughts and behaviors. Behavior Therapy, 39(2), 107–116), we speculated that negative mood engendered analytic thinking but without a task-incongruent increase in cognitive load – thereby facilitating performance. Here, we induced a heuristic or analytic approach to information processing prior to performance of an inhibitory task and expected different results pending the thinking style induced. In the heuristic condition, increasing negative mood was associated with better performance for high-reactive participants but not their low-reactive counterparts. In the analytic condition, increasing negative mood was associated with better performance irrespective of emotional reactivity. Our results are consistent with the notion that negative mood engenders analytic thinking which may benefit response inhibition provided it does not increase task-incongruent cognitive load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».