Prevalence of Individuals With Deafblindness and Age-Related Dual-Sensory Loss
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The authors of this paper have compiled a report on the prevalence of deafblindness and dual-sensory loss based on the review of existing estimates. The purpose is to inform readers of the importance of using consistent, well-researched definitions and survey questions in future prevalence studies. Methods Articles were extracted through ProQuest and EBSCOhost, online library databases of Cambrian College and Laurentian University. Keywords search included “deafblindness,” “dual-sensory impairment,” “dual-sensory loss,” “age-related,” “congenital,” “acquired,” and “prevalence.” Additionally, the authors conducted a search with Google for research reports and Google Scholar for other relevant peer-reviewed articles. Results This review provides a current overview of prevalence estimates of deafblindness and age-related dual-sensory loss around the world, examining 19 articles or reports published over the last 20 years (2000–2020) in 18 countries, including the European Union (consisting of 8 countries). In line with the prevalence estimates by the World Federation for the Deafblind global report 2018, the review indicates an estimated 0.2–2% prevalence of dual-sensory impairment and underscores varying ranges of prevalence among populations, studies or countries, age groups, and types of deafblindness. The review highlights that the prevalence of deafblindness or dual-sensory loss was often not comparable across studies, but it is clear that the prevalence of dual-sensory impairment increases with age. The studies varied in methods (e.g., population surveys, cross-sectional, and longitudinal studies). Implication for Practitioners The review provides evidence of varying ranges of prevalence rates. Future prevalence studies may benefit from consistent definitions, standard data-collection tools to do better comparisons across countries, and identify factors that predict higher or lower prevalence rates among populations and age groups.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle