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Enregistrement W4205762476 · doi:10.1186/s42358-022-00234-7

Guidelines on COVID-19 vaccination in patients with immune-mediated rheumatic diseases: a Brazilian Society of Rheumatology task force

2022· article· en· W4205762476 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Carolina Faria Moreira Gomes Tavares, Ana Karla Guedes de Melo, Vítor Alves Cruz, Viviane Angelina de Souza, Joana Starling de Carvalho, Ketty Lysie Libardi Lira Machado, Lílian David de Azevedo Valadares, Edgard Torres dos Reis Neto, Rodrigo Poubel Vieira de Rezende, Maria Fernanda Brandão de Resende Guimarães, Gilda Aparecida Ferreira, Alessandra de Sousa Braz, Rejane Maria Rodrigues de Abreu Vieira, Marcelo Antônio Amaro Pinheiro, Sandra Lúcia Euzébio Ribeiro, Blanca Elena Gomes Rios Bica, Kátia Lino, Izaías Pereira da Costa, Cláudia Diniz Lopes Marques, Maria Lúcia Lemos Lopes, José Eduardo Martinez, Rina Dalva Neubarth Giorgi, Lícia Maria Henrique da Mota, Marcos Antônio Araújo da Rocha Loures, Eduardo dos Santos Paiva, Odirlei André Monticielo, Ricardo Machado Xavier, Adriana María Kakehasi, Gecilmara Salviato Pileggi

Notice bibliographique

RevueAdvances in Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheumatologyTask forceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineVaccination2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Immune systemImmunologyTask (project management)Internal medicineVirologyPolitical scienceDiseaseManagementOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To provide guidelines on the coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccination in patients with immune-mediated rheumatic diseases (IMRD) to rheumatologists considering specific scenarios of the daily practice based on the shared-making decision (SMD) process. METHODS: A task force was constituted by 24 rheumatologists (panel members), with clinical and research expertise in immunizations and infectious diseases in immunocompromised patients, endorsed by the Brazilian Society of Rheumatology (BSR), to develop guidelines for COVID-19 vaccination in patients with IMRD. A consensus was built through the Delphi method and involved four rounds of anonymous voting, where five options were used to determine the level of agreement (LOA), based on the Likert Scale: (1) strongly disagree; (2) disagree, (3) neither agree nor disagree (neutral); (4) agree; and (5) strongly agree. Nineteen questions were addressed and discussed via teleconference to formulate the answers. In order to identify the relevant data on COVID-19 vaccines, a search with standardized descriptors and synonyms was performed on September 10th, 2021, of the MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, ClinicalTrials.gov, and LILACS to identify studies of interest. We used the Newcastle-Ottawa Scale to assess the quality of nonrandomized studies. RESULTS: All the nineteen questions-answers (Q&A) were approved by the BSR Task Force with more than 80% of panelists voting options 4-agree-and 5-strongly agree-, and a consensus was reached. These Guidelines were focused in SMD on the most appropriate timing for IMRD patients to get vaccinated to reach the adequate covid-19 vaccination response. CONCLUSION: These guidelines were developed by a BSR Task Force with a high LOA among panelists, based on the literature review of published studies and expert opinion for COVID-19 vaccination in IMRD patients. Noteworthy, in the pandemic period, up to the time of the review and the consensus process for this document, high-quality evidence was scarce. Thus, it is not a substitute for clinical judgment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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