Genicular Nerve Radiofrequency Ablation and Dual Subsartorial Block for Chronic Knee Pain Post Total Knee Replacement: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Chronic pain defines as pain persisting for three months or longer, chronic post-surgical pain can affect all dimensions of health-related quality of life, and is associated with functional limitations. treatment of chronic pain after total knee replacement is challenging, and evaluation of combined treatments and individually targeted treatments matched to patient characteristic. Genicular nerve block radiofrequency ablation is a safe and effective therapeutic procedure for pain associated with chronic pain due to knee osteoarthritis, and the evolution of newer regional analgesia techniques aids in reducing postoperative pain Dual Subsartorial Block (DSB) as a procedure specific, post total knee replacemet. historically there has been a reliance on using a pain-spesific assessment tools Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC)
 Case Presentation. A 55-year old woman admitted she had pain on bilateral knee, the knee pain had affected her daily living, she was diagnosed with chronic knee pain post TKR because of osteoarthritis genu bilateral, the patient was planning genicular nerve radiofrequency ablation and dual subsartorial block, from the examination we found that numeric rating scale was 6 (moderate pain) with WOMAC score 76, before the procedure the patients are examined through radiology for any deformity in the knee. The genicular nerve radiofrequency ablation under ultrasound guidance on bonylandmark, resulting anesthesia of the anterior compartment of the knee, and dual subsartorial block that cover almost all the innervations of pain generating component of the anterior and posterior knee joint involved in TKR surgery. After the procedure we reevaluated the pain score using NRS was 2 (mild pain), and with WOMAC Score 19.
 Conclusion. Treatment of chronic pain post total knee replacemet was challenging, targeted treatment may ameliorate the pain and prevent long term disability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».