A Pilot Randomized Controlled Trial of Virtual Reality Distraction to Reduce Procedural Pain During Subcutaneous Port Access in Children and Adolescents With Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to determine the feasibility of virtual reality (VR) distraction for children with cancer undergoing subcutaneous port (SCP) access. We also aimed to estimate preliminary treatment effects of VR compared with an active distraction control (iPad). MATERIALS AND METHODS: A single-site pilot randomized controlled trial comparing VR to iPad distraction was conducted. Eligible children and adolescents were aged 8 to 18 years undergoing treatment for cancer with upcoming SCP needle insertions. Intervention acceptability was evaluated by child, parent, and nurse self-report. Preliminary effectiveness outcomes included child-reported pain intensity, distress, and fear. Preliminary effectiveness was determined using logistic regression models with outcomes compared between groups using preprocedure scores as covariates. RESULTS: Twenty participants (mean age 12 y) were randomized to each group. The most common diagnosis was acute lymphocytic leukemia (n=23, 58%). Most eligible children and adolescents (62%) participated, and 1 withdrew after randomization to the iPad group. Nurses, parents, and children reported the interventions in both groups to be acceptable, with the VR participants reporting significantly higher immersion in the distraction environment (P=0.0318). Although not statistically significant, more VR group participants indicated no pain (65% vs. 45%) and no distress (80% vs. 47%) during the procedure compared with the iPad group. Fear was similar across groups, with ~60% of the sample indicating no fear. DISCUSSION: VR was feasible and acceptable to implement as an intervention during SCP access. Preliminary effectiveness results indicate that VR may reduce distress and distress compared with iPad distraction. These data will inform design of a future full-scale randomized controlled trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».