Untangling harvest‐streamflow responses in foothills conifer forests: Nexus of teleconnections, summer‐dominated precipitation, and storage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study re‐evaluated data from the historical Tri‐Creeks Experimental Watershed (1967–1988) in Alberta, Canada to address the initial question of forest harvest effects on streamflow and investigate the potential influence of teleconnections, summer‐dominated precipitation, and watershed storage on runoff generation. Tri‐Creeks has deep (up to 21 m) glacial deposits underlain by folded and faulted sedimentary bedrock with considerable potential for subsurface water storage. Timing of the conifer forest harvest experiment in two sub‐watersheds (>50% harvested) and one reference occurred near the 1976–77 Pacific Decadal Oscillation (PDO) phase change that led to less snowfall, but little difference in annual precipitation or runoff between phases after harvest. Established statistical and hydrological modelling methods that used regression techniques of observed and simulated streamflow to separately analyse sub‐watersheds did not detect change in average daily or annual runoff due to harvest. The interannual hydroclimatic variability influenced by the climate shift, attenuation of summer precipitation by the drier antecedent conditions in the warm period following harvest, and large potential for subsurface water storage contributed to shifts in runoff and uncertain detection of streamflow response. However, a hydrological modelling approach using calibrated parameters separately in the pre‐ and post‐harvest periods indicate significant change in rainfall‐generated peak runoff events and summer runoff following harvest, which was not detected in the reference watershed. Model calibration required less soil storage capacity in the treated watersheds in the post‐harvest period compared to the reference likely due to reduced transpiration that increased the likelihood of storm runoff during larger summer rainfall events. Within the context of streamflow responses to harvest in conifer dominated forest landscapes with seasonal snow cover, this study illustrates how complexity of climate variability and interaction with watershed storage and continental summer‐dominated precipitation may confound and mask the interpretation of harvest effects in paired‐watershed studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».