Lessons from the "non-critical" patient during a pandemic: developmental-behavioural pediatric populations & COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Seemingly overnight, in March 2020, the world was turned upside down by the global SARS-CoV 2 (novel coronavirus) pandemic. As COVID-19 affected all aspects of clinical care, Canadian ambulatory clinics for any service deemed "non-urgent" or "non-critical," were suspended for several months. When outpatient care slowly resumed during the summer and fall of 2020, the backlog of patients in these areas and subsequent requests for follow-up significantly outpaced the number of available appointments. In fact, it became apparent that certain patients' needs had grown in unprecedented ways during the pandemic, even though their issues had previously been given low priority during the acute crisis period. Among these groups were youth with underlying mental health conditions, those with chronic but non-life-threatening illnesses, and the subgroups seen in Developmental-Behavioural Pediatrics. In Montréal, they were among the least likely to have their needs met as the waves of COVID-19 moved through the community, and many still struggle to find relevancy in the discussions about the hidden impacts of the coronavirus pandemic, even one year later. What can the experiences of these marginalised youth teach us about what our system labels less relevant care in the context of an acute health care crisis? A short narrative presentation will demonstrate insights gleaned from 2020 & early 2021 to underscore the often unrecognised challenges faced by these populations and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».