The use of cannabidiol in the treatment of epilepsy in neuropediatric: a review of the new contributions
Notice bibliographique
Résumé
Background: Therapeutic cannabinoids are derived from marijuana, a plant of the cannabis genus. Cannabis sativa and Cannabis indica are the two main species. Cannabis plants contain more than 100 cannabinoids, but the biologically active and therapeutically researched ones are 9 tetrahydrocannabinol (THC) and cannabinol (CBD). Cannabinoids have been advocated for a number of neurological and psychiatric disorders, including multiple sclerosis, mood disorders, schizophrenia, Parkinson’s disease, dystonia, neuropathic pain, nausea, anorexia and epilepsy. Epilepsy is a chronic disease characterized by recurrent unprovoked seizures, affecting more than 50 million people worldwide, in the pediatric age group, with childhood epilepsy being one of the most serious and developing epileptic encephalopathies. Objective: In view of the above, the present study proposed to review the use of cannabidiol in the treatment of epilepsy in neuropediatric, with sources published between 2016-2020. Methods: To perform this research, PubMed (https://pubmeed.ncbi.nlm.nih. gov/) and Scielo (https://www.scielo.org/) databases were used as a search tool, using the Key words “Cannabidiol”, “Epilepsy”, “Cannabis” and “Children”. Results: So far, 11 articles related to the study have been identified, the vast majority being reviewed, with 9 articles obtained from PubMed and 2 acquired from Scielo. Selected articles show that CBD is an effective anticonvulsant in many acute animal models, but its antiepileptic mechanisms are not yet fully recognized. In studies with children in Canada and the United States, they suggest an improvement in the frequency of seizures and an improvement in quality of life, but the numbers are still small. Studies report that CBD is well tolerated, however, it causes sedation, diarrhea and decreased appetite. Conclusions: It is necessary to investigate the safety, pharmacokinetics and interaction between drugs already used by patients and CBD, also conducting more double-blind placebo-controlled trials to obtain conclusive data on their efficacy and safety in the most frequent epilepsies in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».