Heterogeneity of the Relative Benefits of TICI 2c/3 over TICI 2b50/2b67
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Incomplete reperfusion after mechanical thrombectomy (MT) is associated with a poor outcome. Rescue therapy would potentially benefit some patients with an expanded treatment in cerebral ischemia score (eTICI) 2b50/2b67 reperfusion but also harbors increased risks. The relative benefits of eTICI 2c/3 over eTICI 2b50/67 in clinically important subpopulations were analyzed. Methods Retrospective analysis of our institutional database for all patients with occlusion of the intracranial internal carotid artery (ICA) or the M1/M2 segment undergoing MT and final reperfusion of ≥eTICI 2b50 (903 patients). The heterogeneity in subgroups of different time metrics, age, National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), number of retrieval attempts, Alberta Stroke Programme Early CT Score (ASPECTS) and site of occlusion using interaction terms (pi) was analyzed. Results The presence of eTICI 2c/3 was associated with better outcomes in most subgroups. Time metrics showed no interaction of eTICI 2c/3 over eTICI 2b50/2b67 and clinical outcomes (onset to reperfusion pi = 0.77, puncture to reperfusion pi = 0.65, onset to puncture pi = 0.63). An eTICI 2c/3 had less consistent association with mRS ≤2 in older patients (>82 years, pi = 0.038) and patients with either lower NIHSS (≤9) or very high NIHSS (>19, pi = 0.01). Regarding occlusion sites, the beneficial effect of eTICI 2c/3 was absent for occlusions in the M2 segments (aOR 0.73, 95% confidence interval [CI] 0.33–1.59, pi = 0.018). Conclusion Beneficial effect of eTICI 2c/3 over eTICI 2b50/2b67 only decreased in older patients, M2-occlusions and patients with either low or very high NIHSS. Improving eTICI 2b50/2b67 to eTICI 2c/3 in those subgroups may be more often futile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».