Perceptions of and needs for e‐Health solutions for elderly people with cognitive impairment, their caregivers and health care providers: A qualitative exploration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The prevalence of mild cognitive impairment (MCI) and mild neurocognitive disorder (mNCD) are steadily increasing in Canada. Information and communication technologies (ICTs) in health represent an innovation to promote home care and autonomy for people with various degrees of cognitive impairment. The objective of this study is to develop a web‐based multicriteria decision support tool adapted to older adults with MCI or mNCD, their informal caregivers, and health care providers (HCPs) to support the development and implementation of ICTs adapted to the needs and preferences of people with cognitive impairments and their caregivers. Methods We used a participatory research strategy to develop of a decision support tool for the use of ICTs focused on the needs of patients, their caregivers, and HCPs. Data collection consisted of semi‐structured interviews with elderly people with MCI (N = 10) and caregivers of people with mNCD (N= 7) to explore their current knowledge and perceptions of various ICTs as well as their needs and preferences for such interventions and a focus group with HCPs to understand their perceptions of the needs of seniors with MCI and caregivers of people with mNCD. Results ICTs are seen as a beneficial solution to promote home care and autonomy for people with cognitive disorders. ICTs provide a sense of security and peace of mind, especially for caregivers of people with mNCD. However, the complexity and high cost of ICTs as well as the lack of support appear to be major limits to their use. HCP recognize the value of e‐Health but claim to lack reliable information and were therefore highly unsure to recommend its use. Conclusions People suffering from cognitive disorders and their caregivers are generally open to technological developments and favour the use of ICTs. For health professionals, continuous training on ICTs would make them more comfortable to recommend them to patients and their families. Although the use of ICTs is promising for maintaining elderly people with cognitive disorders at home, our study shows that it will be necessary to find ways to make them accessible to promote their use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».