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Enregistrement W4205776203 · doi:10.1016/j.jenvrad.2022.106811

Environmental monitoring and external exposure to natural radiation in Canada

2022· article· en· W4205776203 sur OpenAlexaffabout
C. Liu, Mike Benotto, Kurt Ungar, Jing Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Radioactivity · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCosmic rayEnvironmental scienceRadiationBackground radiationPopulationEquivalent doseRadiation monitoringDose rateRadionuclideUraniumTerrestrial ecosystemPhysicsEcologyEcosystemNuclear physicsDemographyBiologyMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

K and decay products in the uranium and thorium decay series occurring in the ground. People are exposed to terrestrial radiation and cosmic rays everywhere and at all times. To assess Canadians' external exposure to natural radiation, five years (2016-2020) of real-time environment monitoring data recorded by Health Canada's Fixed Point Surveillance (FPS) network were analysed for 36 monitoring stations across Canada. Absorbed dose rates in air from terrestrial radiation vary geographically and seasonally. Absorbed dose rates due to cosmic rays depend strongly on the elevation and vary with solar activities. The population-weighted annual outdoor ambient dose equivalent rates are 20 nSv/h for terrestrial radiation and 52 nSv/h for cosmic rays. Considering that, on average, Canadians spend 89% of their time indoors and 11% of the time outdoors, the population-weighted annual effective doses were calculated as 443 μSv (54 μSv outdoors and 389 μSv indoors), with 20.6% (91 μSv) from terrestrial radiation and 79.4% (352 μSv) from cosmic rays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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