MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4205776466 · doi:10.1029/2021gl095020

Effects of Deep Circulation on CaCO<sub>3</sub> Dissolution and Accumulation in the Southwestern Atlantic Ocean

2022· article· en· W4205776466 sur OpenAlexaff
Xiaoqing Liu, Yiming Luo, Bernard P. Boudreau

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésThermohaline circulationOceanographyGeologyNorth Atlantic Deep WaterSeafloor spreadingBottom waterBenthic zoneDeep seaCarbonateOcean currentCircumpolar deep waterWater massOcean chemistryOceanic basinShutdown of thermohaline circulationAntarctic Bottom WaterStructural basinSeawaterPaleontologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Deep oceanic circulation regulates seafloor calcium carbonate (CaCO3) accumulation by transporting atmospheric carbon dioxide (CO2) to depth and then transferring it, with respired CO2, along the global ocean conveyor belt. This creates the shallowing trend of CaCO3 preservation from the Atlantic to the Pacific Oceans. The thermohaline flow can be, however, complex on a basin‐wide scale; here, we use a state‐of‐the‐art data compilation and a carbonate accumulation/dissolution model to explain the CaCO3 distribution within the basins of the Southwestern Atlantic Ocean. Our results demonstrate that different currents foster systematically dissimilar CaCO3 preservation within these connected ocean basins. The more undersaturated, faster moving, northward‐flowing Antarctic bottom water readily dissolves more CaCO3 than the southward‐flowing North Atlantic deep water. We are able to predict quantitatively these observations, based on benthic carbonate chemistry and mass‐transfer rates. Our model and CaCO3 records in such basins have the potential to provide new understanding about deep‐ocean circulation of the past.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical Research LettersMême sujetOcean Acidification Effects and ResponsesTravaux en français237 207