Comparative clinical outcomes of different therapies for traumatic meniscal tears in adults: A protocol for systematic review and network meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Meniscus tears are usually classified as degenerative or traumatic tears according to their pathogenesis. At present, traumatic meniscal tears are generally believed to have high healing potential. In recent years, multiple treatments have been described for traumatic meniscal tears, such as the inside-out technique, outside-in technique, all-inside technique, biological augmentation of meniscal repair, meniscectomy, and non-surgical treatment. However, the functional recovery of the knee joint and healing of the meniscus after treatment are quite different from the results reported in the literature, which requires more reliable evidence-based medical findings. This study will evaluate evidence from multiple types of research comparing different therapies for traumatic meniscal tears in adults. METHODS: We will search the EMBASE, Cochrane Library (the Cochrane Database of Systematic Reviews, the Cochrane Central Register of Controlled Trials [CENTRAL], Cochrane Methodology Register), PubMed, Web of Science (Science and Social Science Citation Index), China Knowledge Network, CBM, Wanfang data, and VIP electronic databases from their inception to August 10, 2021, with no language restrictions. We will also manually search Baidu and Google Scholar to identify randomized controlled studies, non-randomized controlled studies, and cohort studies on the treatment of traumatic meniscal tears. Two researchers will independently screen the literature, extract the data, and evaluate the quality of the studies. Software programs, including Microsoft Access, Excel, Stata (Version 15), WinBUGS (Version 1.4.3), and ADDIS (Version 1.16.8), were used to analyze and manipulate the data. RESULTS: In this study, the main outcomes were physical function and healing rate, based on the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, Lysholm Knee Scoring Scale, Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score, Functional Recovery Scale, and clinical healing rate. The secondary indexes included total cost, cost-effectiveness ratio, incremental cost-effectiveness ratio, Tegner activity scale score, visual analogue scale, numerical rating scale, and meniscal tear complications. CONCLUSIONS: This systematic review will provide reliable evidence-based findings for the clinical application of different therapies for traumatic meniscal tears in adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».