P.084 Pilot Program to Determine Impact of an Orthoptic Clinic on Patient Perceived Quality of Life of Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Visual impairment exists for an estimated 70% of individuals who have experienced a stroke. Identification and remediation of visual impairments can improve overall function and perceived quality of life. Our project aims to improve visual assessment and timely intervention for patients with post-stroke visual impairment (PSVI). Methods: We conducted a quality improvement initiative to create a standardized screening and referral process for patients with PSVI to access an orthoptist. Post-stroke visual impairment was assessed by way of the Visual Screen Assessment (VISA) tool, administered by an occupational therapist. Patients filled out a VFQ-25 questionnaire before and after orthoptic assessment and intervention. The VFQ-25 is a validated post-stroke survey assessing a patient’s perceived quality of life. Differences between pre- and post-orthoptic assessment scores will be evaluated. Results: Data collection currently ongoing.The benefits of a standardized screen for PSVI, standardized referral to, and experience with an orthoptist assessment will be determined. Learnings gained will also inform how we can expand the program to benefit a wider demographic of patients. Conclusions: The data gathered and the subsequent analysis will be instrumental in guiding ongoing improvement initiatives for patients with PSVI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».