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Enregistrement W4205781362 · doi:10.1515/psr-2021-0071

A holistic environmental investigation of complementary energy in Alberta

2022· article· en· W4205781362 sur OpenAlexaffabout
Rhys Hakstol

Notice bibliographique

RevuePhysical Sciences Reviews · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhotovoltaic Systems and Sustainability
Établissements canadiensLethbridge College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPledgeRenewable energyFossil fuelGreenhouse gasClimate changeNatural resource economicsEnergy transitionEnvironmental scienceClimate change mitigationStoveEnvironmental protectionGeothermal energyEnergy (signal processing)Environmental economicsGeothermal gradientEnvironmental resource managementEngineeringWaste managementEcologyEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As Canada progresses toward its pledge of net-zero carbon emissions by the year 2050, it is worthwhile to thoughtfully examine the current energy landscape and how one might hope to achieve decarbonization within this timeframe. This examination is of particular importance in a fossil fuel producing region such as Alberta. Through an analysis of renewable energy strategies as well as the potential difficulties in this transition, an appropriate strategy may be devised. A combinatorial approach of wind, solar, and geothermal energy sources in the residential, commercial, and industrial spheres may serve as a transition measure, and eventually supplant fossil fuels as the dominant source of energy produced in Alberta with appropriate incentivization. Decarbonization is a pressing need given the imminent climate crisis the world is encountering, and these technologies are capable of serving as a step toward lower carbon emissions and ultimately curbing human-accelerated climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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