Relationships between plasma expression levels of microRNA-146a and microRNA-132 in epileptic patients and their cognitive, mental and psychological disorders
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to explore the relationships between the plasma expression levels of microRNA (miR)-146a and miR-132 in epileptic patients and cognitive, mental and psychological disorders. Eighty epileptic patients and seventy healthy subjects as controls were evaluated with Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Hamilton Anxiety Rating (HAMA) and Hamilton Depression Rating (HAMD) scales, and plasma samples were collected. MiR-146a and miR-132 levels were detected by real-time quantitative PCR. The total incidence rate of cognitive dysfunction, anxiety and depression in epilepsy group was 62.5%. Cognitive dysfunction was correlated positively with educational level, but negatively with disease course, duration and type of administration. The frequency and duration of seizures were positively correlated with anxiety. Depression was correlated negatively with educational level, whereas positively with course of disease and number of used drugs. Epileptic patients had significantly higher miR-146a and miR-132 levels than those of healthy controls. The miR-146a and miR-132 levels of patients with complications were significantly higher than those of cases without complications. Their expressions were correlated negatively with total MoCA scale score, but positively with type of complications. MiR-132 expression was positively correlated with the total scores of HAMA and HAMD scales. Plasma miR-146a and miR-132 expressions increased in epileptic patients, and miR-132 expression reflected the severity of epilepsy and predicted the risks of complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».