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Enregistrement W4205788840 · doi:10.4103/mgmj.mgmj_67_21

Hypothesized biological mechanisms by which exercise-induced irisin mitigates tumor proliferation and improves cancer treatment outcomes

2021· article· en· W4205788840 sur OpenAlexaff
Chidiebere Emmanuel Okechukwu, Chidubem Ekpereamaka Okechukwu, Ayman Agag, Naufal Naushad, Abdalla Ali Deb

Notice bibliographique

RevueMGM Journal of Medical Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineMyokineSignal transductionDownregulation and upregulationProtein kinase ACoactivatorKinaseSkeletal muscleChemistryCancer researchBiologyCell biologyMedicineTranscription factorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise has been linked to a significant decrease in cancer pathogenesis. Irisin is an exercise-induced myokine that is released from the skeletal muscle upon cleavage of the membrane of fibronectin type III domain-containing protein 5. Exercise has been revealed to raise irisin concentration in the blood and muscle cells via the upregulation of peroxisome proliferator receptor γ coactivator-1α expression. Exercise-induced irisin reduces the risk of numerous cancers by burning excess body fat. We hypothesized that exercise-induced irisin may mitigate tumor proliferation by inducing apoptosis and improving cancer treatment outcomes via modulating several signaling and metabolic pathways, mainly by increasing the phosphorylation of adenosine monophosphate-activated protein kinase and acetyl-CoA-carboxylase, via deactivating the phosphatidylinositol 3-kinase/protein kinase B Snail signaling pathway, by upregulating the apoptosis pathway through the inhibition of epithelial–mesenchymal transition and via stimulating caspase activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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