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Enregistrement W4205789203 · doi:10.5194/bg-2021-270-rc2

Comment on bg-2021-270

2022· peer-review· en· W4205789203 sur OpenAlexafffund
Tracy Rankin, Nigel T. Roulet, Tim R. Moore

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésRespirationSoil respirationEnvironmental scienceBogAutotrophOmbrotrophicBiogeochemical cycleEcologyCarbon cyclePeatCarbon sinkEcosystemVegetation (pathology)Atmospheric sciencesBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Northern peatlands are globally significant carbon stores, but the sink strength may vary from year-to-year due to variations in environmental and biogeochemical conditions. This variation is mainly brought about by changes in primary production and in autotrophic respiration (AR; respiration by plant parts), components that we understand reasonably well. Heterotrophic respiration (HR; respiration by the soil microbial community, mycorrhizal fungi, etc.), on the other hand, is crudely measured and simulated, which may lead to biased estimates if a change favours one form of respiration over another. HR has only recently been shown to be more intimately linked to vegetation dynamics than once thought, particularly in wetter, oligotrophic, sedge-dominated ecosystems. The objective of this study is to determine the factors that relate to the spatial and temporal variability in respiration and its autotrophic and heterotrophic components in an ombrotrophic bog (Mer Bleue) where woody shrubs are dominant and to see if the more dynamic nature of HR in sedges also exists in this bog. Plot level measurements using manual chambers were used to partition respiration from both the dominant shrubs and the sparse sedges at the site, and the controls on respiration were explored by measuring a variety of environmental variables, such as air and soil temperatures (T) and water table (WT) depth. Results show that AR and HR correlate primarily with air and soil T, with WT depth playing an important role in some cases, and that a higher variability in respiration exists for the shrub plots than the sedge plots, especially when WT levels are more variable. Our findings also show that a plant's response to changes in climate is related to the plants' root structure, which indicates different mechanisms of obtaining water resources and utilizing associations with other plants around them. These results will improve our understanding of peatland carbon cycling, as well as improve the conceptualization of HR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0170,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3010,265

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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