Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT – Current literature on online news sharing presents a range of methods and results, alongside contradictory explanations for the phenomenon. To disentangle this, we compared three countries with contrasting levels of political stability (Brazil, Canada and the US). A content analysis of articles (n = 1.658) posted in 2016, on the main news pages in Facebook for each country, shows that the Canadian news pages presented far less news sharing on national politics conflicts than Brazil and the US did. We discuss how this shows the relevance of political context in explaining both news routines and shareworthiness. RESUMO – A literatura sobre compartilhamento de notícias online apresenta uma gama de métodos e resultados com linhas contraditórias de explicação para o fenômeno. Para destrinchar o problema, comparamos três países com níveis contrastantes de estabilidade política (Brasil, Canadá e EUA). Uma análise de conteúdo de notícias (n = 1.658) postadas nas principais páginas noticiosas do Facebook de cada país em 2016 mostra que as páginas canadenses apresentaram muito menos compartilhamento sobre conflitos políticos nacionais do que nos EUA e Brasil. Discutimos como isso mostra a relevância do contexto político para explicar as rotinas produtivas e a compartilhabilidade. RESUMEN – La literatura actual sobre el intercambio de noticias en línea presenta una variedad de métodos y resultados junto con líneas de explicación contradictorias para el fenómeno. Para desenredar esto, comparamos tres países con niveles contrastantes de estabilidad política (Brasil, Canadá y EE. UU.). Un análisis de contenido de los artículos (n = 1.658) publicados en las principales páginas de noticias en Facebook de cada país en 2016 muestra que las páginas de noticias canadienses presentaron mucho menos intercambio de noticias sobre conflictos políticos nacionales. Lo contrario ocurrió en Brasil y Estados Unidos. Discutimos cómo esto muestra la relevancia del contexto político para explicar tanto las rutinas informativas como las compartidas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,015 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».