Safety and efficacy of drug‐coated balloon for peripheral artery revascularization—A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relative merits of the drug-coated balloon (DCB) versus uncoated balloon (UCB) angioplasty in endovascular intervention for patients with symptomatic lower extremity peripheral arterial disease (PAD) remains controversial. METHODS: Online databases were queried with various combinations of keywords to identify relevant articles. Net adverse events (NAEs) and its components were compared using a random effect model to calculate unadjusted odds ratios (ORs). RESULTS: A total of 26 studies comprising 26,845 patients (UCB: 17,770 and DCB: 9075) were included. On pooled analysis, DCB was associated with significantly lower odds of NAE (OR: 0.47, 95% confidence interval [CI]: 0.36-0.61), vessel restenosis (OR: 0.46, 95% CI: 0.37-0.57), major amputation (OR: 0.68, 95% CI: 0.47-99), need for repeat target lesion (OR: 0.38, 95% CI: 0.31-0.47) and target vessel revascularization (OR: 0.62, 95% CI: 0.47-0.81) compared with UCB. Similarly, the primary patency rate was significantly higher in patients undergoing DCB angioplasty (OR: 1.44, 95% CI: 1.19-1.75), while the odds for all-cause mortality (OR: 0.96, 95% CI: 0.85-1.09) were not significantly different between the two groups. A subgroup analysis based on follow-up duration (6 months vs. 1 vs. 2 years) followed the findings of the pooled analysis with few exceptions. CONCLUSIONS: The use of DCB in lower extremity PAD intervention is associated with higher primary patency, lower restenosis, lower amputation rate, and decreased need for repeat revascularization with similar all-cause mortality as compared to UCB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».