MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4205791130 · doi:10.1596/1813-9450-5383

Equity In Climate Change: An Analytical Review

2010· book· en· W4205791130 sur OpenAlexaboutno aff
Arvind Subramanian, Aaditya Mattoo

Notice bibliographique

RevueWorld Bank eBooks · 2010
Typebook
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquedemographic modeling and climate adaptation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeEquity (law)Environmental scienceGeographyPolitical scienceGeologyOceanographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Policy Research Working Paper Series disseminates the findings of work in progress to encourage the exchange of ideas about development issues.An objective of the series is to get the findings out quickly, even if the presentations are less than fully polished.The papers carry the names of the authors and should be cited accordingly.The findings, interpretations, and conclusions expressed in this paper are entirely those of the authors.They do not necessarily represent the views of the International Bank for Reconstruction and Development/World Bank and its affiliated organizations, or those of the Executive Directors of the World Bank or the governments they represent. Policy Research Working Paper 5383How global emissions reduction targets can be achieved equitably is a key issue in climate change discussions.This paper presents an analytical framework to encompass contributions to the literature on equity in climate change, and highlights the consequences-in terms of future emissions allocations-of different approaches to equity.Progressive cuts relative to historic levels-for example, 80 percent by industrial countries and 20 percent by developing countries-in effect accord primacy to adjustment costs and favor large current emitters such as the United States, Canada, Australia, oil exporters, and China.In contrast, principles of equal per capita emissions, historic responsibility, and ability to pay favor some large and poor developing countries such as This paper-a product of the Trade and Integration Team, Development Research Group-is part of a larger effort in the department to understand the development implications of climate change mitigation.Policy Research Working Papers are also posted on the Web at http://econ.worldbank.org.The author may be contacted at amattoo@worldbank.org.India, Indonesia, and the Philippines, but hurt industrial countries as well as many other developing countries.The principle of preserving future development opportunities has the appeal that it does not constrain developing countries in the future by a problem that they did not largely cause in the past, but it shifts the burden of meeting climate change goals entirely to industrial countries.Given the strong conflicts of interest in defining equity in emission allocations, it may be desirable to shift the emphasis of international cooperation toward generating a low-carbon technology revolution.Equity considerations would then play a role not in allocating a shrinking emissions pie but in informing the relative contributions of countries to generating such a pie-enlarging revolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,312
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Bank eBooksMême sujetdemographic modeling and climate adaptationTravaux en français237 207