The <i>Idd2</i> Locus Confers Prominent Resistance to Autoimmune Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Type 1 diabetes is an autoimmune disease characterized by pancreatic β cell destruction. It is a complex genetic trait driven by >30 genetic loci with parallels between humans and mice. The NOD mouse spontaneously develops autoimmune diabetes and is widely used to identify insulin-dependent diabetes (Idd) genetic loci linked to diabetes susceptibility. Although many Idd loci have been extensively studied, the impact of the Idd2 locus on autoimmune diabetes susceptibility remains to be defined. To address this, we generated a NOD congenic mouse bearing B10 resistance alleles on chromosome 9 in a locus coinciding with part of the Idd2 locus and found that NOD.B10-Idd2 congenic mice are highly resistant to diabetes. Bone marrow chimera and adoptive transfer experiments showed that the B10 protective alleles provide resistance in an immune cell–intrinsic manner. Although no T cell–intrinsic differences between NOD and NOD.B10-Idd2 mice were observed, we found that the Idd2 resistance alleles limit the formation of spontaneous and induced germinal centers. Comparison of B cell and dendritic cell transcriptome profiles from NOD and NOD.B10-Idd2 mice reveal that resistance alleles at the Idd2 locus affect the expression of specific MHC molecules, a result confirmed by flow cytometry. Altogether, these data demonstrate that resistance alleles at the Idd2 locus impair germinal center formation and influence MHC expression, both of which likely contribute to reduced diabetes incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».