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Enregistrement W4205793914 · doi:10.2528/pierb21072803

A WELL-POSED AND EFFECTIVE HIGH-ORDER IMPEDANCE BOUNDARY CONDITION FOR THE TIME-HARMONIC SCATTERING PROBLEM FROM A MULTILAYER COATED 3-D OBJECT

2021· article· en· W4205793914 sur OpenAlexaff
B. Stupfel, Pierre Payen, Olivier Lafitte

Notice bibliographique

RevueProgress In Electromagnetics Research B · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScatteringObject (grammar)HarmonicBoundary value problemOrder (exchange)Boundary (topology)Electrical impedanceMathematical analysisComputer sciencePhysicsAcousticsMathematicsOpticsArtificial intelligenceQuantum mechanicsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The time-harmonic scattering problem from an isotropic multilayer coated 3-D object is considered. The coating is modeled by an impedance boundary condition (IBC) prescribed on the outer surface of the coating. The standard Leontovich IBC is local and constitutes a poor approximation for low index materials. A possible remedy is to employ high order IBCs (HOIBCs) involving tangential differential operators multiplied by coefficients. A generic HOIBC formulation (termed here IBC3) with five coefficients is considered here. Sufficient uniqueness conditions (SUCs) are derived for the corresponding Maxwell's problem (i.e., Maxwell's equations in free-space, radiation condition at infinity and IBC3 on the surface). The IBC3 coefficients are obtained by minimizing, with the SUCs as constraints, the error between either the exact and IBC3 impedances (local planar approximation) or the exact and IBC3 Mie series coefficients (local spherical approximation). Finally, the IBC3 is numerically implemented in a well-posed EFIE+MFIE formulation. Numerical results obtained on 3D objects demonstrate the high accuracy achieved with the constrained IBC3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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