P.099 Generator replacement with cardiac based VNS device in children with drug-resistant epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Background: We aimed to study the proportion of patients with DRE and pre-existing VNS device, who show improvement of at least one class in McHugh seizure outcome classification at last follow up after generator replacement with cardiac based VNS device. Methods: We retrospectively reviewed children with DRE with the older VNS model (102) who underwent battery replacement with the AspireSR®, model 106 since September 2016 at our institution. We assessed the seizure outcomes since the first VNS device insertion till the last follow up after AspireSR® (with cardiac-based seizure detection) using McHugh seizure outcome classification. Results: The study population was comprised of 15 patients. The mean age at seizure onset was 2.7 years old, with mean age of initial VNS1 placement being 10.1 years and mean age of replacement with VNS2 being 14.9 years of age. Three of the fifteen patients had reported status epilepticus prior to initial VNS insertion, and none reported episodes following insertion. Two patients showed at least one class improvement in McHugh seizure outcomes at last follow up after VNS2. Conclusions: Through our preliminary data at the present time, we note that the majority of our patients maintains their seizure control following replacement with VNS2 with a few showing improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».