Evaluating the Biocompatibility of an Injectable Wound Matrix in a Murine Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Developing a high-quality, injectable biomaterial that is labor-saving, cost-efficient, and patient-ready is highly desirable. Our research group has previously developed a collagen-based injectable scaffold for the treatment of a variety of wounds including wounds with deep and irregular beds. Here, we investigated the biocompatibility of our liquid scaffold in mice and compared the results to a commercially available injectable granular collagen-based product. (2) Methods: Scaffolds were applied in sub-dermal pockets on the dorsum of mice. To examine the interaction between the scaffolds and the host tissue, samples were harvested after 1 and 2 weeks and stained for collagen content using Masson’s Trichrome staining. Immunofluorescence staining and quantification were performed to assess the type and number of cells infiltrating each scaffold. (3) Results: Histological evaluation after 1 and 2 weeks demonstrated early and efficient integration of our liquid scaffold with no evident adverse foreign body reaction. This rapid incorporation was accompanied by significant cellular infiltration of stromal and immune cells into the scaffold when compared to the commercial product (p < 0.01) and the control group (p < 0.05). Contrarily, the commercial scaffold induced a foreign body reaction as it was surrounded by a capsule-like, dense cellular layer during the 2-week period, resulting in delayed integration and hampered cellular infiltration. (4) Conclusion: Results obtained from this study demonstrate the potential use of our liquid scaffold as an advanced injectable wound matrix for the management of skin wounds with complex geometries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle