Consensus Statement on Urinary Stone Treatment During a Pandemic: A Delphi Process from the Endourological Society TOWER Research Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The novel coronavirus disease (COVID-19) pandemic has had a significant impact on the care of patients with urolithiasis. Recommendations and prioritization of endourologic surgical procedures vary among regions, and a comprehensive overall international directive is needed. We used the Delphi method to obtain international consensus on managing urolithiasis patients during the pandemic. Methods: A three-round Delphi process was used to elicit expert consensus (53 global key opinion leaders within the Endourological Society from 36 countries) on an extensive survey on management of endourologic patients in a pandemic. Questions addressed general management, inpatient and outpatient procedures, clinic visits, follow-up care, and best practices for suspension and resumption of routine care. Results: Consensus was achieved in 64/84 (76%) questions. Key consensus findings included the following: consultations should be delivered remotely when possible. Invasive surgical procedures for urolithiasis patients should be reserved for high-risk situations (infection, renal failure, etc.). To prevent aerosolization, spinal anesthesia is preferred over general, whenever feasible. Treatment of asymptomatic renal stones should be deferred. Primary definitive treatment of obstructing or symptomatic stones (both renal and ureteral) is preferred over temporizing drainage. Extracorporeal shockwave lithotripsy should be continued for obstructive ureteral stones. There was consensus on treatment modalities and drainage strategies depending on location and size of the stone. Conclusion: International endourologist members of the Endourological Society participated in this Delphi initiative to provide expert consensus on management of urolithiasis during a pandemic. These results can be applied currently and during a future pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».