Disentangling parasitic vines in the tropics: taxonomic notes for an accurate identification of Cuscuta (Convolvulaceae) and Cassytha (Lauraceae)
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Parasitic plants are often associated with agricultural, forestry and grassland economic losses, but they are also keystone species in their natural ecosystems. Cuscuta (Convolvulaceae) and Cassytha (Lauraceae) are parasitic plants which have evolved similar stem habit and morphology, rendering them remarkably similar during the vegetative stage. Since both genera are common in the tropics, misidentifications are frequent, which is detrimental for understanding their geographical distribution, biology and ecology, as well as to the development of adequate control or conservation practices. We here present a practical identification guide for a clear and accurate distinction between Cuscuta and Cassytha, using stems and reproductive structures of both fresh plants and herbarium specimens, aimed at taxonomists and agricultural experts. An identification key, a comparative table, detailed descriptions and illustrations are included to facilitate genus recognition. The current practice of macroscopic observation of the filiform stems, on which many professionals rely, may not be enough to distinguish the two genera. The analysis of stem micromorphology, and/or of the flower or fruit morphology, are necessary for a conclusive identification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle