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Enregistrement W4205807287 · doi:10.1123/jsm.2021-0099

Becoming an Occupation? A Research Agenda Into the Professionalization of the Sport for Development and Peace Sector

2021· article· en· W4205807287 sur OpenAlexaff
Mitchell McSweeney, Rob Millington, Lyndsay Hayhurst, Simon C. Darnell

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfessionalizationInstitutionalisationIsomorphism (crystallography)CertificationPublic relationsPolitical scienceSociologySocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sport for Development and Peace (SDP) has transformed from what some termed a “social movement” to an institutionalized sector with numerous organizations and practitioners involved, resulting in trends that point toward SDP becoming a recognized category of work through professional training. The purpose of this paper is to utilize theories of professions and institutional isomorphism to advance the significance and importance of thinking about SDP as a profession. Three emerging trends that point to the professionalization of SDP are reviewed: (a) increasing opportunities to attain SDP certifications and training, (b) the growing number of SDP-specific academic degrees, and (c) the creation of a SDP knowledge base, particularly in relation to monitoring and evaluation. To conclude, theoretical and practical implications of the professionalization of SDP are discussed and a research agenda is outlined for future research on the continued institutionalization, and professionalization, of the SDP sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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