Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart transplantation has become the standard of care for pediatric patients with end-stage heart disease, and outcomes have consistently improved over the last few decades. CAV, however, remains a leading cause of morbidity and mortality in heart transplantation and is the leading cause of death beyond 3 years post-transplantation. We sought out to provide an in-depth overview of CAV in the pediatric heart transplant population. METHODS: Database searches were conducted in both Medline and Embase on the topic of cardiac vasculopathy in pediatric heart transplant recipients. The search used five broad concept terms: heart transplant; pediatric; CAV; diagnosis, prognosis, and risk factors; and guidelines and reviews. References were captured if there was at least one term in each of the concepts. The search was limited to articles in the English language. RESULTS: A total of 148 articles were identified via the literature search with further articles identified via review of references. Pediatric data regarding the etiology and development of CAV remain limited although knowledge about the immune and non-immune factors playing a role are increasing. CAV continues to be difficult to detect with many invasive and non-invasive methods available, yet their effectiveness in the detection of CAV remains suboptimal. There remains no proven medical intervention to treat or reverse established CAV disease, and CAV is associated with high rates of graft loss once detected. However, several medications are used in hopes of preventing, slowing progression, or modifying the outcomes. CONCLUSION: This review provides a comprehensive overview of CAV, discusses its clinical presentation, risk factors, diagnostic tools used to identify CAV in the pediatric population, and highlights the current therapeutic options and the need for ongoing research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle