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Enregistrement W4205817187 · doi:10.1016/j.jalz.2009.05.097

IC‐P‐125: Altered macromolecule signal in the hippocampus in Alzheimer patients measured by 1H magnetic resonance spectroscopy

2009· article· en· W4205817187 sur OpenAlexaff
Robert Bartha, Ming‐Ho Yee, Raul Rupsingh, Matthew Smith, Michael Borrie

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear magnetic resonanceHippocampusMetaboliteMacromoleculeSpectral lineMagnetic resonance imagingVoxelAlzheimer's diseaseChemistryMedicineNuclear medicineInternal medicineDiseasePhysicsBiochemistryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Short echo-time 1H magnetic resonance spectroscopy is commonly used to measure metabolite levels in the human brain. Suppression of metabolite signals by inversion-nulling methods may be used to measure the contribution of broader macromolecule resonances. The hippocampus is known to be involved early in the pathophysiology of Alzheimer disease. Objective: The purpose of this study was to compare the macromolecule content in the hippocampus in subjects with Alzheimer disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI) to normal elderly controls (NEC). Short echo-time 1H spectra were acquired from the right hippocampus of 23 subjects with probably AD (mean ± standard deviation; age 74 ± 7 years; MMSE 23 ± 4), 12 subjects with MCI (age 72 ± 10 years; MMSE 28 ± 2), and 15 NEC (age 78 ± 6 years; MMSE 29 ± 1) using a 4 Tesla MRI. Spectra were localized by adiabatic selective refocusing (LASER, TE/TR = 46/4200 ms, 128 averages) preceded by two inversion pulses (TI1 = 2.2s, TI2 = 0.7s) for metabolite nulling. Voxel dimensions were chosen to maximize voxel volume while staying largely within the hippocampus of each subject and ranged from 1.8 cc to 5.1 cc (mean ± SD, 3.7 ± 0.8 cc). Spectra were line shape corrected using an unsuppressed water spectrum (8 averages, TR = 2.2s) and summed for each diagnostic group following amplitude normalization. The average group spectra were subtracted to reveal group differences. Macromolecule spectra were successfully scaled and summed. The difference between the average macromolecule spectra from the Alzheimer patients and NEC subjects showed notable peaks at 4.0 ppm (increased in AD), 1.87 ppm (decreased in AD), and 1.57 ppm (decreased in AD). Differences between the average AD spectrum and average MCI spectrum were less remarkable. The macromolecule baseline in short echo-time 1H spectra is normally not carefully scrutinized. This preliminary study shows potential differences between macromolecule signals in AD subjects compared to normal elderly controls in the right hippocampus. Further study is required to identify the biological significance of these resonances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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