Torrefaction of Palm Kernel Shell and Petcoke Blends for Various Mixing Ratios and Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, torrefaction of palm kernel shell (PKS) and petcoke blends was performed for the production of solid biofuels with high energy density. The torrefaction process was performed for mixtures with various mixing ratios (by weight) from 90:10 to 60:40 (PKS:petcoke). For torrefaction under various temperatures of 250℃ to 300℃, the mixing ratio of 60:40 was used. Meanwhile, residence time and nitrogen flow rate were fixed at 30 minutes and 1 l/min, respectively. In general, the fixed carbon and ash contents increased, while the moisture and volatile matter contents decreased after torrefaction. It has been elucidated that mass yield is a dominant factor that affects the energy yield of torrefied mixtures rather than the higher heating value (HHV) ratio. Based on the energy yield and ultimate analysis, it was found that a higher amount of petcoke and higher temperature give better performance, thus causing the torrefied mixture to become very close to coals region in Van Krevelen diagram. In this case, the mixture with a mixing ratio of 60:40 torrefied under the temperature of 300℃ gives the best performance. It was also found that this mixture is thermally stable than the mixture torrefied at 250℃.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».