Oxynitride-Encapsulated Silver Nanowire Transparent Electrode with Enhanced Thermal, Electrical, and Chemical Stability
Notice bibliographique
Résumé
Silver nanowire (AgNW) networks have been explored as a promising technology for transparent electrodes due to their solution-processability, low-cost implementation, and excellent trade-off between sheet resistance and transparency. However, their large-scale implementation in applications such as solar cells, transparent heaters, and display applications has been hindered by their poor thermal, electrical, and chemical stability. In this work, we present reactive sputtering as a method for fast deposition of metal oxynitrides as an encapsulant layer on AgNWs. Because O 2 cannot be used as a reactive gas in the presence of oxidation-sensitive materials such as Ag, N 2 is used under moderate sputtering base pressures to leverage residual H 2 O on the sample and chamber to deposit Al, Ti, and Zr oxynitrides (AlO x N y, TiO x N y, and ZrO x N y ) on Ag nanowires on glass and polymer substrates. All encapsulants improve AgNW networks’ electrical, thermal, and chemical stability. In particular, AlO x N y -encapsulated networks present exceptional chemical stability (negligible increase in resistance over 7 days at 80% relative humidity and 80 °C) and transparency (96% for 20 nm films on AgNWs), while TiO x N y demonstrates exceptional thermal and electrical stability (stability up to over temperatures 100 °C more than that of bare AgNW networks, with a maximum areal power density of 1.72 W/cm 2, and no resistance divergence at up to 20 V), and ZrO x N y presents intermediate properties in all metrics. In summary, a novel method of oxynitride deposition, leveraging moderate base pressure reactive sputtering, is demonstrated for AgNW encapsulant deposition, which is compatible with roll-to-roll processes that are operated at commercial scales, and this technique can be extended to arbitrary, vacuum-compatible substrates and device architectures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».