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Enregistrement W4205824623 · doi:10.1186/s12937-022-00759-z

The influence of fasting on energy and nutrient intake and their corresponding food sources among 6-23 months old children in rural communities with high burden of stunting from Northern Ethiopia

2022· article· en· W4205824623 sur OpenAlexaff
Mekonnen Haileselassie, Getachew Redae, Gebretsadik Berhe, Carol J. Henry, Michael T. Nickerson, Afework Mulugeta

Notice bibliographique

RevueNutrition Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical nutritionEnvironmental healthNutrientFood intakeGerontologyFood scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Limited studies in Ethiopia showed that infants and young children are at high risk of inadequate intake of energy and nutrients. However, inclusive assessment of both nutrient intakes and their food sources are lacking. We aimed at assessing energy and nutrient intakes and their food sources during religious fasting and non-fasting periods among 6-23 months old children in Northern Ethiopia. METHODS: Data for this longitudinal study were collected following repeated multiple-pass 24-h dietary recall technique through face-to-face interviews with primary caregivers. Using a two-stage systematic random sampling method, a total of 570 and 551 children participated respectively in the lent fasting and non-fasting periods. Energy and nutrient intakes were estimated and compared with WHO daily requirements. All foods that a child consumed on the day preceding the date of data collection were recorded and processed with database software. Chi-square and t- tests were used to analyze the data. Non-normally distributed data were analyzed using Wilcoxon signed-rank test and statistical significance was set at p < 0.05. RESULTS: The overall prevalence of child stunting was 41.4%. Almost all of children (99.6%) consumed grains, roots, and tubers. The inadequacy prevalence of energy, protein and eight selected micronutrients (calcium, iron, zinc, vitamin A, thiamin, riboflavin, niacin, vitamin C) intake were 96.2, 44.9, and 95.5%, respectively. Calcium and zinc were the highest (100%) deficits observed across all age groups. Although consumption of animal source foods (ASFs) was very low (dairy 10.1%, meat 2.3% and eggs 23.6%), there was significantly higher consumption of meat and eggs during the non-fasting compared to fasting period (p < 0.001). CONCLUSIONS: Inadequate intake of energy and nutrients was common among 6-23 months old children. Cereals were found to be the main sources of many of the nutrients. The consumption of ASFs among 6-23-month-old children was low which was also affected by the religious fasting period. Hence, strengthening social and behavior change communication, supporting rural households to raise poultry and small ruminants is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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