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Enregistrement W4205825954 · doi:10.3390/ma15020664

Torque Generation of the Endodontic Instruments: A Narrative Review

2022· review· en· W4205825954 sur OpenAlexaff
Sang Won Kwak, Ya Shen, He Liu, Hyeon‐Cheol Kim, Markus Haapasalo

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2022
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueEndodontics and Root Canal Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNickel titaniumRoot canalTorqueStrain gaugeStress (linguistics)Fracture (geology)Dental instrumentsMaterials scienceCyclic stressOrthodonticsMechanical engineeringDentistryComputer scienceEngineeringMetallurgyComposite materialMedicineShape-memory alloyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the use of nickel-titanium (NiTi) file systems for root canal therapy has become popular; hence, knowledge and understanding of the characteristics of NiTi files is essential for dentists. Unintended sudden fracture can occur during root canal shaping, and it is important to understand the conditions that may cause instrument fractures. Torque is defined as the force required to rotate the NiTi file and can be considered of as a parameter for the stress generated. The endodontic engine maintains a constant rotational speed by adjusting torque regardless of the root canal conditions. The process of root canal shaping by rotary instruments is a series of actions that requires torque and generates stress to both the teeth and the NiTi instruments. The generated stress may induce the strain accumulation on NiTi instrument and the canal wall and lead to the development of microcrack in the instrument and dentinal wall. Therefore, understanding of torque and stress generated is important to prevent the fractures to the instrument and the teeth. This stress has been measured using various experimental approaches, including microcrack observation by using a microscope or computed tomography, attaching strain gauges to the teeth, and finite element analysis. This review focuses on the stress generated to the teeth and the instrument during instrumentation under various experimental conditions. The factors related to torque generation are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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