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Enregistrement W4205827355 · doi:10.1139/cjfr-2021-0354

Short- to medium-term effects of crown and surface fires on soil respiration in a Canadian boreal forest

2022· article· en· W4205827355 sur OpenAlexafffundvenueabout
Caius Ribeiro-Kumara, Cristina Santín, Stefan H. Doerr, Jukka Pumpanen, Greg Baxter, Kajar Köster

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensFPInnovations
Organismes subventionnairesFPInnovationsLeverhulme Trust
Mots-clésBlack spruceTaigaEnvironmental scienceSoil respirationBorealCrown (dentistry)Vegetation (pathology)Fire regimeForestryEcologyAtmospheric sciencesHydrology (agriculture)Soil waterEcosystemSoil scienceBiologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fires are an important perturbation for the carbon (C) dynamics of boreal forests, especially when they are stand-replacing. In North American boreal forests, crown fires are predominant and, therefore, the most studied. However, surface fires can also lead to major tree mortality with substantial implications for the C balance. Here, we assess the short- (hours to days) to medium-term (1–3 years) effects of the different fire types (surface vs. crown) on the postfire soil C effluxes in jack pine (Pinus banksiana Lamb.) and black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) forest stands in the Northwest Territories, Canada. We found that while trees were instantly killed by the four crown fires studied, trees also died within 1 year after two of three surface fires studied. Associated with this tree mortality, soil autotrophic respiration decreased after both fire types, although at different timings. The soil heterotrophic respiration was either lower or unchanged when measured 1–3 years after either fire type but was increased when measured immediately after a surface fire, possibly due to the interaction between ash generation and wetting performed to suppress the fire. Our results suggest that both fire types can thus substantially alter C fluxes in the short to medium term, both through changes in vegetation and the soil environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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