P.060 Immunoglobulin Use For Neuromuscular Conditions: Updating British Columbia Provincial Guidelines Through Focused Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Immune-mediated neuromuscular conditions often cause significant disability and may require ongoing immunomodulating therapies such as immunoglobulin (Ig). Ig use in several neuromuscular conditions such as Chronic Inflammatory Demyelinating Polyneuropathy (CIDP) is supported by robust evidence, however Ig is increasingly used for other disorders. In British Columbia (BC), Ig use has increased annually; last year, expenditure exceeded 51 million dollars, 35% relating to neurological disease. Within the context of the pandemic, Ig supply is at risk of shortages. Methods: A focused literature review was conducted of CIDP, Guillain-Barré Syndrome (GBS), Multifocal Motor Neuropathy (MMN), Myasthenia Gravis (MG), and other neuromuscular conditions to compare BC Ig guidelines with international best practices. Provincial recommendations for Ig use were updated accordingly. Results: Evidence-based practices include acute and chronic Ig use in CIDP and MMN, and acute or relapse-related treatment in GBS and MG. Ig may be beneficial in other treatment-refractory inflammatory disorders such as Lambert-Eaton Myasthenic Syndrome and vasculitic neuropathy. Objective outcome measures can optimize patient care and ensure appropriate resource utilization. Conclusions: Updated BC guidelines emphasize using established diagnostic criteria, objective outcome measures and minimum effective Ig doses for neuromuscular conditions. Periodic literature reviews on Ig use allow guidelines to remain evidence-based.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».