Formal Orthopaedic Surgery “Boot Camp” Curriculum to Optimize Performance on Acting Internships
Notice bibliographique
Résumé
Orthopaedic surgery is one of the most competitive residency specialties in the National Residency Matching Program. To improve the odds of matching, senior medical students applying in the field participate in orthopaedic surgery away rotations with programs across the country. Students who do well on these rotations have a higher likelihood of matching because clinical performance is a principal criterion used by admissions committees to rank applicants. On the other hand, these rotations can be physically and emotionally taxing on medical students because poor performance can negatively affect their application and, thus, chances of matching at that institution. Unfortunately, the resources provided by medical schools to prepare students for these high-stakes rotations are usually sparse and unstructured. To address this gap in training at our institution, we developed a formal "boot camp" offered through the university to prepare interested senior medical students for their orthopaedic surgery acting internships. This course focuses on building a solid foundation of musculoskeletal knowledge and exposing students to surgical and procedural skills that are fundamental to the practice of orthopaedic surgery. Over the 2 years, this course has been offered at our institution, and it has proven successful in outcome measures, such as student satisfaction and preparedness, student orthopaedic knowledge, program director evaluations, and match rate. This article describes the novel 1-month curriculum, which includes lectures, laboratory, and clinical experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».